Cours · Avancé

Du modèle au système

Contexte, raisonnement, recherche augmentée, mélange d’experts et lieu d’exécution : ce qui transforme un modèle en assistant fiable.

5 leçons · 1 quiz · 2 h · badge de fin de cours

Ce que vous saurez faire

Expliquer ce qu’est la fenêtre de contexte et comment l’utiliser sans perdre d’information.
Décrire ce que change le raisonnement pas à pas et quand le demander.
Expliquer le principe de la recherche augmentée et ses points de défaillance.
Décrire un mélange d’experts et ce qu’il change en coût et en vitesse.
Choisir où faire tourner un modèle selon la sensibilité des données.

Pour qui: Référents IA, responsables informatiques et toute personne qui conçoit des assistants ou choisit une architecture.
Prérequis: Le cours « À l’intérieur d’un modèle de langage ».
Durée: 2 h
Niveau: Avancé

Programme

Le contenu du cours.

01Travailler avec le contexte3 leçons
- La fenêtre de contexte18 min
  Tout ce que le modèle peut prendre en compte d’un coup, et pourquoi le milieu d’un long document est le plus fragile.
- Raisonner pas à pas15 min
  Pourquoi demander les étapes intermédiaires améliore les réponses aux problèmes à plusieurs étapes.
- Chercher avant de répondre : la recherche augmentée20 min
  Le principe qui permet à un modèle de répondre à partir de vos documents et de citer ses sources.
02Architecture et exécution2 leçons
- Le mélange d’experts18 min
  Comment un modèle peut compter beaucoup de paramètres tout en n’en utilisant qu’une partie pour chaque jeton.
- Où tourne un modèle15 min
  En ligne, sur un poste ou sur vos serveurs : ce qui change pour vos données, vos coûts et vos usages.
✓Quiz final6 questions