Final quiz · 6 questions IA éthique en pratique Answer every question, then check. With at least 5 correct answers, you earn the course badge. 1. Qu’a montré l’étude Gender Shades ? Que tous les systèmes se trompent autant pour tous Des erreurs bien plus fréquentes pour les femmes à la peau foncée Que les photos en couleur posent problème Que les systèmes étaient parfaits 2. Quelle était la cause du biais dans l’algorithme de santé étudié en 2019 ? Un bug informatique Un objectif mesuré par les dépenses passées et non par le besoin réel Un manque de puissance de calcul Une mauvaise traduction 3. Peut-on satisfaire toutes les définitions de l’équité à la fois ? Oui, toujours En général non, il faut choisir selon le contexte Seulement avec plus de données Seulement pour les petits modèles 4. Que décrit une fiche de modèle ? Le prix du modèle L’usage prévu, les performances par groupe et les limites Le nom des développeurs La couleur de l’interface 5. Depuis quand la nLPD révisée s’applique-t-elle ? 2018 Le 1er septembre 2023 2026 Elle ne s’applique pas à l’IA 6. Quel choix réduit le plus simplement l’empreinte d’un usage ? Toujours utiliser le plus grand modèle Adapter la taille du modèle à la tâche Allonger les conversations Joindre tous les documents Check my answers