Veraltetes Wissen und übertriebene Selbstsicherheit

Ein Modell wird mit Texten bis zu einem bestimmten Datum trainiert. Danach lernt es von selbst nichts mehr. Gesetze ändern sich, Preise entwickeln sich, Unternehmen fusionieren, Empfehlungen werden aktualisiert. Ohne Suchwerkzeug antwortet das Modell mit dem Stand der Welt zu seinem Trainingsdatum, ohne das unbedingt anzuzeigen.

Veraltetes Wissen erkennen

• Die Antwort nennt keine Quelle, obwohl sie ein Thema betrifft, das sich verändert.
• Der Schrittverlauf zeigt keine Suche.
• Die Beispiele wirken alt oder die Zahlen zu rund.
• Das Modell beschreibt in der Gegenwart eine Situation, die sich geändert haben könnte.

Das Datum einer Quelle zählt ebenso viel wie ihr Inhalt. Eine fünf Jahre alte offizielle Seite kann eine Regel beschreiben, die es nicht mehr gibt. Fragen Sie immer nach dem Datum, besonders bei Recht, Tarifen und Empfehlungen.

Übertriebene Selbstsicherheit

Die zweite Schwäche ist subtiler. Ein Modell schreibt im selben selbstsicheren Ton, ob es recht hat oder nicht. Es relativiert selten von sich aus und neigt dazu, in die Richtung der Frage zu gehen. Wenn Sie fragen, warum eine Methode die beste ist, wird es erklären, warum, auch wenn sie es nicht ist.

Learnya begegnet dem mit Widerspruch. Bei wichtigen Aufgaben sucht ein eigener Agent, was der Schlussfolgerung widerspricht. Seine Einwände liefern Ihnen, was das Modell nicht von selbst liefert: die Grenzen der Antwort und die Gründe, an ihr zu zweifeln.