Razonar paso a paso
Por qué pedir los pasos intermedios mejora las respuestas a los problemas de varios pasos.
ObjetivoExplicar el efecto del razonamiento paso a paso y saber cuándo pedirlo.
Un modelo produce su respuesta token a token. Si escribe directamente el resultado de un problema de varios pasos, tiene que hacerlo todo de una vez. Si primero escribe los pasos, cada uno le sirve de apoyo para el siguiente.
En 2022, unos investigadores mostraron que dar algunos ejemplos de razonamientos detallados en la petición mejora claramente los resultados en aritmética, lógica y sentido común, sobre todo en los modelos grandes. Los modelos recientes llamados de razonamiento hacen este trabajo por sí mismos, antes de responder.
¿Cuál es el coste anual si 12 personas usan la oferta de 24 CHF al mes con un 15 % de descuento?
Calcula paso a paso: el coste mensual por persona, luego para 12 personas, luego en doce meses, y después aplica el descuento. Muestra el detalle.
Cada paso se vuelve verificable, y un error se localiza en el punto donde se produce.
Cuándo no es útil
- Para una pregunta sencilla o una reformulación, los pasos alargan la respuesta sin mejorarla.
- Un razonamiento bien escrito puede seguir siendo erróneo. Los pasos facilitan la verificación, no la sustituyen.
Referencias
- Wei, Wang, Schuurmans et al. (2022). Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models. Advances in Neural Information Processing Systems 35, p. 24824–24837. arxiv.org/abs/2201.11903