Ragionare passo dopo passo
Perché chiedere i passaggi intermedi migliora le risposte ai problemi in più fasi.
ObiettivoSpiegare l’effetto del ragionamento passo dopo passo e sapere quando richiederlo.
Un modello produce la sua risposta token dopo token. Se scrive direttamente il risultato di un problema in più fasi, deve fare tutto in una volta. Se scrive prima i passaggi, ciascuno gli serve da appoggio per il successivo.
Nel 2022 alcuni ricercatori hanno mostrato che fornire alcuni esempi di ragionamenti dettagliati nella richiesta migliora nettamente i risultati in aritmetica, logica e senso comune, soprattutto per i grandi modelli. I modelli recenti detti di ragionamento svolgono questo lavoro da soli, prima di rispondere.
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Ogni passaggio diventa verificabile, e un errore si individua nel punto in cui si produce.
Quando non è utile
- Per una domanda semplice o una riformulazione, i passaggi allungano la risposta senza migliorarla.
- Un ragionamento ben scritto può restare sbagliato. I passaggi facilitano la verifica, non la sostituiscono.
Riferimenti
- Wei, Wang, Schuurmans et al. (2022). Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models. Advances in Neural Information Processing Systems 35, p. 24824–24837. arxiv.org/abs/2201.11903