La huella ambiental

En 2019, un estudio estimó la energía y las emisiones del entrenamiento de modelos de procesamiento del lenguaje. El experimento más pesado, una búsqueda automática de arquitectura, se estimaba en unas 284 toneladas de CO₂, del orden de cinco veces las emisiones de un coche estadounidense durante toda su vida útil, combustible incluido. El estudio abrió un debate duradero sobre la medición y la publicación de estos costes.

Desde entonces, la mayor parte del consumo se desplaza hacia el uso. Cada respuesta requiere cálculo, y millones de usuarios multiplican ese coste. El tamaño del modelo, la longitud de los intercambios y la fuente de electricidad del centro de datos marcan la diferencia.

Tres opciones más sobrias

• Utilizar un modelo rápido para las tareas sencillas y reservar el más grande para las tareas que lo justifican.
• Adjuntar los pasajes útiles en lugar de carpetas enteras, lo que reduce el número de tokens procesados.
• Preferir un alojamiento cuya electricidad sea baja en carbono, como ocurre con la mayor parte de la producción suiza.