L’impronta ambientale

Nel 2019 uno studio ha stimato l’energia e le emissioni dell’addestramento di modelli di elaborazione del linguaggio. L’esperimento più pesante, una ricerca automatica di architettura, era stimato a circa 284 tonnellate di CO₂, nell’ordine di cinque volte le emissioni di un’auto americana sull’intera durata di vita, carburante compreso. Lo studio ha avviato un dibattito duraturo sulla misurazione e la pubblicazione di questi costi.

Da allora, la maggior parte del consumo si sposta verso l’uso. Ogni risposta richiede calcolo, e milioni di utenti moltiplicano questo costo. La dimensione del modello, la lunghezza degli scambi e la fonte di elettricità del centro dati fanno la differenza.

Tre scelte più sobrie

• Usare un modello rapido per i compiti semplici e riservare il più grande ai compiti che lo giustificano.
• Allegare i passaggi utili anziché cartelle intere, il che riduce il numero di token elaborati.
• Preferire un hosting alimentato da elettricità a basse emissioni di carbonio, come la maggior parte della produzione svizzera.