Im Inneren eines Sprachmodells

Beantworten Sie jede Frage und prüfen Sie dann. Ab 7 richtigen Antworten erhalten Sie das Abzeichen des Kurses.

1. Was erhält ein Sprachmodell tatsächlich als Eingabe? Buchstaben Ganze Wörter aus dem Wörterbuch Nummerierte Tokens Bilder des Textes

2. Warum kostet ein seltenes Wort oft mehrere Tokens? Es wird in häufige Stücke zerlegt Es wird ins Englische übersetzt Es wird ignoriert Es wird wiederholt

3. Was bedeutet es, wenn zwei Wortvektoren nahe beieinanderliegen? Die Wörter sind gleich lang Die Wörter kommen in ähnlichen Kontexten vor Die Wörter beginnen mit demselben Buchstaben Die Wörter wurden am selben Tag hinzugefügt

4. Welche Rolle spielt die Attention in einem Transformer? Wörter zählen Den Nutzen jedes Tokens für die Interpretation der anderen gewichten Die Rechtschreibung korrigieren Im Web suchen

5. Was bewirkt eine niedrige Temperatur? Das Modell schreibt langsamer Das Modell hält sich an die wahrscheinlichsten Optionen Das Modell verbraucht weniger Energie Das Modell vergisst den Kontext

6. Was hat die Chinchilla-Studie gezeigt? Dass die Grösse allein genügt Dass man bei gleichem Rechenaufwand Daten und Grösse gemeinsam erhöhen muss Dass Daten keine Rolle spielen Dass kleine Modelle immer besser sind

7. Warum befolgt ein Basismodell eine Anweisung schlecht? Es ist zu klein Es setzt den Text fort, statt die Rolle eines Assistenten zu übernehmen Es kann kein Deutsch Es hat keine Parameter

8. Was garantiert Alignment durch menschliche Präferenzen? Immer exakte Antworten Ein nützlicheres und vorsichtigeres Verhalten, ohne Garantie für Richtigkeit Das Ende von Verzerrungen Ein Modell, das aus jeder Unterhaltung lernt

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