Dentro de um modelo de linguagem

Responda a cada pergunta e depois verifique. Com pelo menos 7 respostas certas, obtém o distintivo do curso.

1. O que recebe realmente um modelo de linguagem como entrada? Letras Palavras inteiras do dicionário Tokens numerados Imagens do texto

2. Porque é que uma palavra rara custa muitas vezes vários tokens? É dividida em pedaços frequentes É traduzida para inglês É ignorada É repetida

3. O que significa dois vetores de palavras estarem próximos? As palavras têm o mesmo comprimento As palavras aparecem em contextos semelhantes As palavras começam pela mesma letra As palavras foram acrescentadas no mesmo dia

4. Qual é o papel da atenção num transformer? Contar as palavras Ponderar a utilidade de cada token para interpretar os outros Corrigir a ortografia Pesquisar na web

5. O que muda uma temperatura baixa? O modelo escreve mais devagar O modelo fica-se pelas escolhas mais prováveis O modelo consome menos energia O modelo esquece o contexto

6. O que mostrou o estudo Chinchilla? Que o tamanho por si só basta Que, com a mesma computação, é preciso aumentar dados e tamanho em conjunto Que os dados não contam Que os modelos pequenos são sempre melhores

7. Porque é que um modelo em bruto não responde bem a uma instrução? É demasiado pequeno Continua o texto em vez de desempenhar o papel de assistente Não conhece o português Não tem parâmetros

8. O que garante o alinhamento por preferências humanas? Respostas sempre exatas Um comportamento mais útil e prudente, sem garantia de exatidão O fim dos enviesamentos Um modelo que aprende com cada conversa

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