Dentro de un modelo de lenguaje

Responda a cada pregunta y luego compruebe. Con al menos 7 respuestas correctas, obtiene la insignia del curso.

1. ¿Qué recibe realmente un modelo de lenguaje como entrada? Letras Palabras enteras del diccionario Tokens numerados Imágenes del texto

2. ¿Por qué una palabra poco frecuente suele ocupar varios tokens? Se divide en fragmentos frecuentes Se traduce al inglés Se ignora Se repite

3. ¿Qué significa que dos vectores de palabras estén próximos? Las palabras tienen la misma longitud Las palabras aparecen en contextos parecidos Las palabras empiezan por la misma letra Las palabras se añadieron el mismo día

4. ¿Cuál es el papel de la atención en un transformer? Contar las palabras Ponderar la utilidad de cada token para interpretar los demás Corregir la ortografía Buscar en la web

5. ¿Qué cambia una temperatura baja? El modelo escribe más despacio El modelo se ciñe a las opciones más probables El modelo consume menos energía El modelo olvida el contexto

6. ¿Qué mostró el estudio Chinchilla? Que el tamaño por sí solo basta Que, con el mismo cómputo, hay que aumentar juntos los datos y el tamaño Que los datos no importan Que los modelos pequeños son siempre mejores

7. ¿Por qué un modelo base no responde bien a una instrucción? Es demasiado pequeño Continúa el texto en lugar de desempeñar el papel de asistente No sabe español No tiene parámetros

8. ¿Qué garantiza el alineamiento mediante preferencias humanas? Respuestas siempre exactas Un comportamiento más útil y prudente, sin garantía de exactitud El fin de los sesgos Un modelo que aprende de cada conversación

Learnya Academia

Aprender a trabajar con la IA, a su ritmo.

Aprender

Cursos Tutoriales Casos de uso Biblioteca de solicitudes Glosario Confianza

Productos

Asistente agéntico Suite ofimática Audio y voz Automatizaciones Aprendizaje Administración

Learnya

learnya.ai Formar un equipo Privacidad Aviso legal

Français Deutsch English Italiano Español Português

Diseñado y alojado en Suiza.