Leer a su equipo

En un equipo, las actitudes ante la IA no son uniformes. Identificarlas evita dos errores: apostarlo todo por los entusiastas, que ya avanzan deprisa, o intentar convencer a los escépticos con argumentos, lo que los cierra en banda.

• Los curiosos prueban solos. Se convierten en enlaces, siempre que compartan lo que encuentran.
• Los prudentes esperan a ver. Un caso real, mostrado por un compañero, los decide.
• Los escépticos dudan de la calidad o del sentido. Son valiosos para poner a prueba los límites y establecer las normas.

Confíe a los escépticos un papel de control: revisar las respuestas de un asistente, buscar sus errores, proponer salvaguardas. Su exigencia mejora los usos, y a menudo se convierten en los mejores garantes de la calidad.

Amy Edmondson mostró que los equipos aprenden cuando sus miembros se sienten seguros para asumir un riesgo delante de los demás: hacer una pregunta ingenua, reconocer un error, compartir un intento fallido. Con la IA, esta seguridad es decisiva. Un primer intento decepciona a menudo, y quien no se atreve a decirlo abandona en silencio.

1. Cuente usted mismo un intento fallido y lo que aprendió de él.
2. Dé las gracias públicamente a quien señala un error de la IA.
3. No compare nunca a las personas entre sí por su uso.
4. Diga claramente que nadie será evaluado por su dominio de la herramienta.