Das eigene Team verstehen

In einem Team sind die Haltungen gegenüber KI nicht einheitlich. Wer sie erkennt, vermeidet zwei Fehler: alles auf die Begeisterten zu setzen, die ohnehin schnell vorankommen, oder die Skeptischen mit Argumenten überzeugen zu wollen, was sie nur verschliesst.

• Die Neugierigen probieren selbst aus. Sie werden zu Ansprechpersonen, wenn sie teilen, was sie herausfinden.
• Die Vorsichtigen warten ab. Ein realer Fall, gezeigt von einer Kollegin oder einem Kollegen, überzeugt sie.
• Die Skeptischen zweifeln an der Qualität oder am Sinn. Sie sind wertvoll, um die Grenzen zu testen und die Regeln festzulegen.

Geben Sie den Skeptischen eine Kontrollrolle: die Antworten eines Assistenten gegenlesen, seine Fehler suchen, Schutzmechanismen vorschlagen. Ihr hoher Anspruch verbessert die Nutzung, und oft werden sie zu den besten Garanten der Qualität.

Amy Edmondson hat gezeigt, dass Teams lernen, wenn sich ihre Mitglieder sicher genug fühlen, vor den anderen ein Risiko einzugehen: eine naive Frage stellen, einen Fehler zugeben, einen misslungenen Versuch teilen. Bei KI ist diese Sicherheit entscheidend. Ein erster Versuch enttäuscht oft, und wer sich nicht traut, das zu sagen, gibt still auf.

1. Erzählen Sie selbst von einem misslungenen Versuch und davon, was Sie daraus gelernt haben.
2. Danken Sie öffentlich der Person, die einen Fehler der KI meldet.
3. Vergleichen Sie Personen nie untereinander nach ihrer Nutzung.
4. Sagen Sie klar, dass niemand danach beurteilt wird, wie gut er das Werkzeug beherrscht.