Lección 3 de 8 · 9 min
Elegir el primer caso
Un primer caso que preste servicio enseguida, en la zona donde la IA ayuda de verdad.
El primer caso de uso marca el tono. Si presta servicio, el equipo pide más. Si produce un error visible, la desconfianza se instala por mucho tiempo. Elegirlo con el equipo es, por tanto, la decisión más importante del lanzamiento.
Un experimento realizado con una gran consultora mostró que la IA mejoraba claramente el trabajo de los consultores en algunas tareas, y lo empeoraba en otras en apariencia similares, porque confiaban en ella allí donde se equivocaba. Los autores hablan de una frontera irregular. Para un primer caso, quédese claramente del lado bueno.
- Una tarea frecuente, que varias personas hacen cada semana.
- Una tarea pesada reconocida, que nadie echará de menos.
- Un resultado que se verifica en pocos minutos.
- Un error sin gravedad, que se corrige antes de salir del equipo.
El acta de la reunión de equipo, la clasificación de las peticiones entrantes o el primer borrador de una respuesta tipo son buenos candidatos. Una respuesta enviada a un cliente sin revisar, o una decisión que afecta a una persona, no lo son.
Referencias
- Dell’Acqua, McFowland, Mollick et al. (2023). Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of AI on Knowledge Worker Productivity and Quality. Harvard Business School Working Paper 24-013. doi.org/10.2139/ssrn.4573321