De um assistente que responde a um agente que age

Durante muito tempo, trabalhar com uma IA significava fazer uma pergunta e ler uma resposta. Um agente vai mais longe. Recebe uma tarefa, divide-a em etapas, escolhe ferramentas e utiliza-as uma após outra até ao resultado. No Learnya, vê esse plano e cada ferramenta utilizada, no momento em que é utilizada.

Esta diferença muda o seu papel. Já não escreve apenas perguntas. Confia um trabalho, enquadra-o, controla o resultado e decide o que sai realmente para o mundo. É um papel próximo do de um responsável que delega num colaborador competente e rápido, mas que não conhece o seu contexto enquanto não lho der.

O que um agente faz concretamente

• Planeia: anuncia as etapas antes de as seguir.
• Pesquisa: na web, na literatura académica, nos seus ficheiros e na sua biblioteca de conhecimento.
• Delega: pode lançar agentes em paralelo, por exemplo para explorar um tema, verificar fontes ou contradizer uma conclusão.
• Produz: um documento, uma apresentação Deck, uma lição Flow, uma tabela, um rascunho de e-mail.
• Pede: antes de qualquer ação que comprometa, como enviar, comprar, publicar ou eliminar, aguarda a sua aprovação.

Uma pergunta pede uma resposta. Uma tarefa pede um resultado. Eis a mesma intenção formulada das duas maneiras.

Durante a execução, observe a sequência de etapas. Nela lê que pesquisas foram lançadas, que páginas foram abertas, que agente verificou o quê. Esta sequência não é decorativa. É a sua primeira ferramenta de controlo e permite-lhe interromper cedo uma pista que segue na direção errada.