Lezione 3 di 10 · 7 min
Che cosa dice davvero la ricerca
Le sintesi trovano effetti positivi, ma moderati, variabili e fragili. Saperle leggere evita di promettere troppo.
Nel 2012 una rassegna sistematica di Benitti conclude che la robotica contribuisce in generale agli apprendimenti, soprattutto in scienze e in matematica. Alcuni studi, però, non mostrano alcun beneficio. La differenza dipende dalla progettazione: un obiettivo disciplinare chiaro e un’attività guidata, piuttosto che la robotica fine a sé stessa.
Le meta-analisi più recenti quantificano l’effetto. Nel 2021 Zhang e i suoi colleghi riuniscono 17 studi della scuola dell’obbligo. L’effetto medio è di circa mezza deviazione standard, soprattutto sul pensiero computazionale. L’effetto sull’atteggiamento verso le scienze e la tecnica è quasi nullo. Nel 2024 Ouyang e Xu riuniscono 21 studi. Trovano effetti di entità media sui risultati e sugli atteggiamenti, ma nessun effetto netto sul pensiero computazionale. L’effetto dipende anche dalla disciplina. Due sintesi serie divergono dunque, con pochi studi ciascuna.
Una domanda ritorna spesso: programmare rende migliori altrove? Nel 2019 Scherer e i suoi colleghi analizzano 105 studi sull’apprendimento della programmazione, con o senza robot. Trovano un trasferimento medio di circa mezza deviazione standard verso il pensiero creativo, la matematica e la metacognizione. È più debole verso i risultati scolastici e la lettura. Gli effetti sono più grandi quando il gruppo di confronto non fa nulla che quando segue un’altra attività. Sono anche più grandi negli studi pubblicati che negli altri. Sono due segnali che la media sovrastima l’effetto reale.
- Con che cosa si confronta? Una classe che non fa nulla, o una classe che impara la stessa nozione in un altro modo?
- Chi ha ideato il test? Un test scritto dagli autori dell’attività spesso la favorisce.
- Quanti allievi, per quanto tempo, e l’effetto regge qualche settimana dopo?
- Chi ha condotto l’attività? Il docente abituale, o un ricercatore entusiasta?
Riferimenti
- Benitti (2012). Exploring the educational potential of robotics in schools: A systematic review. Computers & Education 58(3), p. 978–988. doi.org/10.1016/j.compedu.2011.10.006
- Zhang, Luo, Zhu, Yin (2021). Educational Robots Improve K-12 Students’ Computational Thinking and STEM Attitudes: Systematic Review. Journal of Educational Computing Research 59(7), p. 1450–1481. doi.org/10.1177/0735633121994070
- Ouyang, Xu (2024). The effects of educational robotics in STEM education: a multilevel meta-analysis. International Journal of STEM Education 11, article 7. doi.org/10.1186/s40594-024-00469-4
- Scherer, Siddiq, Sánchez Viveros (2019). The cognitive benefits of learning computer programming: A meta-analysis of transfer effects. Journal of Educational Psychology 111(5), p. 764–792. doi.org/10.1037/edu0000314